Die Controlling-Transformation führt zu neuen Jobanforderungen

27.10.2023

Autor: Andreas Seufert

Mit dem Aufkommen neuer Technologien und dem immer stärkeren Einsatz von Datenanalyse, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen verändert sich das Controlling in rasanter Geschwindigkeit.

Durch den digitalen Wandel ist das Controlling in zweierlei Hinsicht betroffen:

• Einerseits fungiert das Controlling als Unterstützer und Begleiter des gesamten Unternehmens beim digitalen Wandel – das Controlling der Digitalisierung. Dies geschieht durch die Bereitstellung von Steuerungssystemen, die dazu dienen, den Wertbeitrag der Digitalisierung zu messen, und durch die Integration neuer Steuerungsgrößen in vorhandene Kennzahlensysteme.
• Andererseits ist das Controlling selbst von den Auswirkungen des digitalen Wandels betroffen. Die Digitalisierung im Controlling erfordert die Auseinandersetzung mit neuen Herausforderungen, Potenzialen und Schlüsseltechnologien, um durch Standardisierung und Automatisierung eine Steigerung der Effektivität und Effizienz zu gewährleisten.

Technologische Innovationen werden das Controlling der Zukunft dramatisch verändern – mit entsprechend neuen Jobanforderungen.

Zahlreiche empirische Untersuchungen zeigen insbesondere die ständig steigende Bedeutung im Umgang mit Daten und Analytics.

Da KI-Tools und -Technologien in der Zukunft fester Bestandteil des Tätigkeitsfeldes sind, werden von Controllerinnen und Controllern entsprechende methodische Fähigkeiten und Kenntnisse erwartet, wie beispielsweise

• Data-Analytics: Controller sollten die Fähigkeit besitzen, große Datenmengen zu sammeln, zu bereinigen und zu analysieren, um relevante Informationen und Trends zu identifizieren.
• Statistische Modellierung: Kenntnisse in statistischen Methoden- und Modellierungstechniken sind entscheidend, um Prognosen und Vorhersagen zu erstellen.
• Machine-Learning: Controllers müssen über Kompetenzen in ML-Algorithmen und -Technologien verfügen, um (ggf. auch mit No-Code-Tools) KI-Lösungen zu entwickeln und zu trainieren.
• Datenvisualisierung: Die Fähigkeit, Daten in einer verständlichen und präsentablen Form darzustellen, ermöglicht es Controllern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse zu kommunizieren.
• Projektmanagement: Erfolgreiche Planung, Organisation und Umsetzung von Projekten sind unerlässlich, um KI-Systeme erfolgreich zu implementieren. Hier sind methodische Kenntnisse im Bereich KI erforderlich um mit KI-Spezailisten „sprachfähig“ zu sein.